Unity公开课中，有些内容谈到了这方面的内容，相对于查找网上的资源，学习官方提供的教程算是比较直接的方式。基于这些，同时结合一些其他资料，在这里整理一下有关的知识点。
一、 内存
进程是系统分配资源的最小单位，这其中就包括内存，内存是一种有限的资源。
1. 物理内存
关于物理内存，一般指的是内存条，或者是一些其他的硬件设备。如果按照硬件设备的实际分配，那么系统可以支持的最大内存容量便是物理内存的大小，但实际上通过一些技术手段，使得设备可以支持超过其值的总内存。
2. 虚拟内存
虚拟内存，这是介于进程和物理内存之间的一层抽象。进程只需要关心自己所用的虚拟内存，至于这个内存是来自于物理内存，还是来自于其他，则无需关心。
3. 内存交换
内存交换，指的是将物理内存中暂时不用的数据，交换到硬盘空间，从而将物理内存空出来供系统分配给需要内存的进程，上面刚提到的虚拟内存中，可能一部分内存交换到了硬盘，等到需要的时候，比如从后台切换到了前台，这时再从硬盘交换到物理内存，同时可能还会将后台进程暂时不用的内存交换到硬盘空间。
这里就涉及到一个硬盘擦写的问题，如果常常发生内存交换，那么硬盘的读写数据量就会增加的很快，要知道硬盘的可擦写次数是有限的，也就是硬盘的寿命，不像是物理内存，可擦写次数高的离谱。
Mac上可以通过smartctl -a disk0命令查看硬盘的具体使用情况。我的1TB的硬盘，存了500GB的数据，在经常关掉不用的进程应用的前提下，一年多的时间读写数据已经有几十TB了。
所以，基于这个前提，内存交换这一策略目前也只应用在了PC端，移动设备没有内存交换，一个是其IO速度更慢，其次是存储空间的可擦写次数更少。在有限的资源前提下，移动端对内存的限制更加苛刻。
3. 内存压缩
此外，iOS和Mac上还存在一种内存压缩技术，将内存中暂时用不到的数据压缩，存储到物理内存的特殊区域，从空出更多的内存空间供系统分配，注意，这里还是存储在物理内存设备上，而不是交换到磁盘空间。
4. RSS/PSS/USS
这三个指标，是Android中衡量一个应用对系统造成的内存压力的
- Resident Set Size，RSS：包括使用到服务所用的内存，以及自己独占的内存
- Proportion Set Size，PSS：将服务所用的内存公摊，有几个应用在用，就一起分摊
- Unique Set Size，USS：应用独占的内存
二、 Unity中的内存
按照分配方式，Unity中的内存分为Native Memory原生内存和Managed Memory托管内存，前者主要是写的原生代码，比如C++的第三方依赖库，这里面需要通过内存操作符malloc/free/delete申请和释放内存。而托管的内存主要是我们自己写的C#代码中对内存的申请，这种内存由GC释放。
原生内存在释放后会立即还给系统，而托管的内存需要GC之后才会还给系统，而GC不是实时运行的。
对于分配给进程的内存空间，按照使用方式分为两个部分，一个是栈空间，一个是堆空间。其中，栈空间存储着函数中的局部变量（值类型）以及调用栈，是一些简单数据，可通过简单的编译指令自动清理，不需要GC来回收。堆空间存储着引用类型数据，GC主要发生在这里。
宏观来看，GC要做的事很简单，找到内存中不再使用的数据，将其占用的内存空间释放还给系统，供再次分配使用。当下GC主要分为两个大类型，SGen GC（分代GC）和Boehm GC（贝姆GC）。
1. 分代GC
这种方式将内存空间分为了几个部分，初生代，年轻代，老年代，等。首次分配的对象都出现在初生代内存空间，每次GC后，不再使用的空间将被释放，而还有引用的数据对象则会按照一些规则复制到年轻代、老年代等。
2. 不分代GC
这种方式不需要像上面那样分区处理，简单直接，非常暴力，每次触发GC时，还在使用的内存空间不做处理，不再使用的空间则释放还给系统。
这两种方式各有利弊，不分代GC非常快速，因为不涉及内存复制的问题，但带来的就是内存碎片的问题，在不当的一些代码写法中，这个问题尤为突出。
3. 垃圾收集算法
上面多次提到不再使用的空间则回收，那么如何判定内存中的数据对象是否还在被使用呢？常见的算法分为两种：引用计数法和可达性分析算法。
前者的思路是，在每一个对象上记录其被引用的次数，增加引用时次数加1，减少引用时次数减1，每次GC时，引用次数为0的则是垃圾。这种方式很直观，但是存在一个问题，当两个垃圾对象互相引用时，则二者都无法被回收。
可达性分析法的思路是，从某些可以当作GC Root的对象向下搜索，走过的路径称为引用链，如果一个对象到GC Root没有任何引用链时，则为不可达，也就是垃圾。
4. Unity的GC
Unity使用的不分代GC，由于每次GC就要stop the world，如果某次GC要做的事情多，那么掉帧就会非常明显，为了解决这个问题，又在此基础上，设计了一种Incremental GC，渐进式GC，主要思路是，将每次GC需要做的事分到多个帧操作，从而降低这种潜在影响，注意这里只是将消耗平分到多个帧，总消耗不会降低。
但是这种方式会导致内存分析的问题，毕竟一个操作的消耗分到多个帧，不利于分析。
5. 内存碎片
Unity执行一次GC后，不会将内存中依然存活的对象重新排列，这样会导致内存存中存在内存空档，也就是内存碎片，memory fragmentation，如果后续程序在申请内存时，这块内存空档不符合大小条件，那么这个碎片就会成为僵尸内存，zombie memory，不会被使用，但是一直就在那闲置。僵尸内存过多时，某些申请内存的操作可能就会出发内存溢出异常，因为可用内存不足以满足申请操作。
三、 内存优化
针对以上堆Unity内存的了解，有一些常用的内存优化，提升性能需要注意的地方：
1. Scene
减少场景中的GameObject，Unity底层会创建一个或多个object来存储一个GameObject的信息，比如Component等，GameObject过多时，Native Memory就会明显上升
2. Audio
合理设置DSP Buffer大小，以至于不会因为太大导致声音延迟，或是太小导致的频繁向CPU发送播放指令。
同时，如果特殊情况，音效文件均可设置成Mono单声道，减小对内存的压力。
此外，不同平台应选择不同的压缩格式，iOS使用MP3/ADPCM，Android使用Vorbis。
至于Load Type则是取决于音频文件的大小，200KB以下的使用Decompress On Load，这种形式主要压力在内存，超过200KB的使用Compressed In Memory，这种形式的压力在CPU，因为内存中存放的时压缩过的，所以在播放时需要花性能解压文件；对于背景乐之类的大文件，使用Streaming流的形式，边读取边播放。
Bitrate是对文件大小影响幅度最大的选项，降低文件比特率是收益最高的选项，前提是音效品质可接受。
静音时，不要只是将音量调为0，这样还是会有内存和CPU的占用，而是卸载内存中的文件，同时禁用AudioSource。
3. Code Size
Unity底层是个C++引擎，用到的模版范型在编译时，都会被展开成静态类型，当范型有很多排列组合时，编译后就会得到所有的排列组合代码，增加文件大小，所以，减少范型滥用。
4. Type Tree
Unity前后有很多的版本，不同的版本中很多的类型可能会有数据结构的改变，为了做数据结构的兼容，会在生成数据类型序列化的时候，顺便生成一个叫TypeTree的东西。就是当前这个版本用到了哪些变量，它们对应的数据类型是什么，当进行反序列化的时候，根据TypeTree去做反序列化。如果上一个版本的类型在这个版本没有，那TypeTree里就没有它，所以不会去碰到它。如果有新的的TypeTree，但是在当前版本不存在的话，那要用它的默认值来序列化。从而保证了在不同版本之间不会序列化出错。
如果当前用的AsssetBundle和Build它的Unity的版本是一样的，可以关掉TypeTree。
1 | BuildAssetBundleOptions.DisableWriteTypeTree |
5. 压缩方式
采用Lz4，ChunkBased，不用Lzma。Lzma是Stream，每次需要全部解压出来，ChunkBasd可以一块一块解压，速度快，还可以重用之前的内存。
6. AssetBundle大小
每个bundle文件分为两部分，一个是头，一个是数据。如果过小，那么头数据占比就会过高，甚至超过数据本身，建议1-2M，也可以适当增大。
7. Resource
其中的资源在启动时就会加载到内存，且不可以卸载，所以避免使用，使用AssetBundle代替。
8. Texture
小图打成图集SpriteAtlas，减少DrawCall次数，至于压缩方式，选用ASTC可是配绝大多数Android和iOS设备，这种压缩方式效果较好，且OpenGL ES 3.0少量设备不支持，到了3.1便全部支持。4x4压缩率是8bit，5x4压缩率是6.4bit，5x5压缩率是5.12，到5x5无明显失真，如有特殊需求，甚至可以使用6x6，压缩率为3.56bit
9. 销毁
使用Destroy，而不是null，前者才能销毁对象
10. class和struct
strut是值类型，存储在栈空间，class是引用类型，存储在堆空间，频繁创建和销毁时，可用struct替换class，减少触发GC的频率，避免内存抖动。
11. 拆箱/装箱
LINQ和常量表达式以装箱的方式实现，以及字符串相关操作也尝尝产生装箱操作，比如string.Format中int参数，调用ToString可解决。
调用Struct的Equals方法时，默认传入的是class，所以需要重写该方法。
12. 对象池
频繁创建的class，使用对象池复用内存，减少内存压力，注意控制内存池的大小，过小容易频繁添加，过大可能造成浪费。
13. 闭包和匿名函数
这些在c#编译到IL代码时，都会被new成一个class或是匿名class，这里面的函数、变量以及new的东西，都会占用内存。
14. 协程
属于闭包和匿名函数的特例，在协程释放前，其中持有的变量会一直占用内存。需要时再创建，不用了就销毁释放。
15. 配置表
按需加载，而不是一下加载所有，降低对内存的压力。
16. 单例
需谨慎，生命周期极长，其中的变量会一直占用内存。
17. 属性
如果特殊需求，使用变量替代。调用属性，本质上是调用get/set方法，调用方法对产生入栈出栈的操作，而获取变量则不会。
四、 拆箱/装箱
拆箱，即为将引用类型转换为值类型的过程，反之则为装箱。这两个操作都会消耗CPU时间和内存空间，列举一些容易出现拆箱/装箱的操作：
- ArrayList，非范型集合，存储值类型时会装箱，取值时拆箱，可使用List替代，此为范性集合
- 定义strut时，需要重写Equals方法，缺省传入参数类型为object
- 格式化字符串时，参数为值类型可能会导致装箱，可以手动调用toString方法转换为字符串对象
参考链接
- Memory Management in Unity
- Unity的内存管理与性能优化
- Unity活动 浅谈Unity内存管理（镇店宝）
- Unity活动 Unit Now 性能优化技巧（上）
- Unity活动 Unit Now 性能优化技巧（下）
- Unity内存与资源管理
- Unity内存优化总结